Открытая база знаний для компаний всех отраслей. Методология, метрики, формулы расчёта и типовые кейсы оценки эффективности ИИ‑инициатив.
О проекте
АФИИНА (Атлас финэффектов ИИ: новые активы) — открытый wiki-портал, созданный для формирования универсального стандарта оценки финансового эффекта от внедрения технологий искусственного интеллекта.
Проект основан на Методологии оценки финансовой эффективности от ИИ — совместной разработке Альянса в сфере ИИ и Ассоциации ФинТех, подписанной ведущими финансовыми организациями на конференции AI Journey 2025.
Методология помогает объективно оценивать, обосновывать и масштабировать ИИ-инициативы. В ней описаны подходы к расчёту выгоды от коммерческих проектов, R&D-инициатив и решений без прямой мгновенной прибыли.
Первоначально созданная для финансовой отрасли, методология расширяется для применения во всех секторах экономики.
«Общие стандарты эффективности и единые метрики позволят всем игрокам говорить на одном языке при внедрении ИИ, что повысит прозрачность инвестиций и доверие к технологиям.»
Александр Ведяхин
Первый зам. Председателя Правления Сбербанка, председатель наблюдательного совета Альянса в сфере ИИ
Подписанты методологии
Сбер, Т-Банк, Альфа-Банк, Россельхозбанк, Газпромбанк, Московская биржа, ВСК, Дом.РФ, МКБ, ВЭБ РФ, Капитал Лайф Страхование